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表型组学（Phenomics）和代谢组学（Metabolomics）是系统生物学的两个主要分支，，，，，它们都致力于周全明确生物体的生物学特征，，，，，在研究的焦点和要领上有所差别。。。。。。表型组学，，，，，研究的是生物体的表型，，，，，即生物体的物理、心理生化特征。。。。。。这些特征是基因型和情形相互作用的效果。。。。。。代谢组学则专注于生物体在特定心理或病理状态下的代谢物转变。。。。。。代谢物是细胞代谢运动的产品，，，，，反应了生物体的实时生化状态。。。。。。代谢组学通太过析这些代谢物的组成和转变，，，，，可以展现生物体对情形转变的响应机制。。。。。。
表型的转变往往与代谢物的转变亲近相关。。。。。。例如，，，，，植物在受到情形胁迫时，，，，，其形态和心理特征的转变（表型转变）往往陪同着代谢途径的调解（代谢物转变）。。。。。。表型组学提供了生物体宏观层面的特征信息，，，，，而代谢组学则提供了微观层面的生化信息，，，，，为表型组学提供分子层面的诠释，，，，，资助研究者明确视察到的表型转变背后的生化机制，，，，，两者相辅相成，，，，，互为增补。。。。。。
表型组学一样平常通过高通量表型手艺，，，，，如成像手艺、传感器手艺等，，，，，来丈量和剖析生物体的形态、心理等特征。。。。。。叶绿素荧光成像手艺、荧光高光谱成像手艺、RGB成像、红外热成像等是表型组学研究的主要手艺之一，，，，，是检测植物初级代谢（光合作用）、次生代谢产品水平、形态学指标、温度（气孔导度与蒸腾作用）的主要手段。。。。。。
海洋之神590官网入口拥有多项表型手艺专利及数款表型检测装备，，，，，以下便通过4篇文章，，，，，分享海洋之神590官网入口表型手艺产品在植物代谢组学研究中的详细应用。。。。。。
（温馨提醒，，，，，参考文献附后，，，，，可检索原文详细阅读）
案例1：表型组学和代谢组学数据团结展现了基于卵白质水解物的生物刺激剂在盐胁迫处置惩罚的莴苣和番茄中的差别作用模式（Frontiers in Plant Science,2022）
植物表型组学正成为表征生物刺激剂作用模式的常用工具。。。。。。将这种手艺与其他组学，，，，，如代谢组学相团结，，，，，可以提供对植物中的生物刺激效应的更深入的明确。。。。。。然而，，，，，数据剖析和组学数据集的诠释具有一定的难度。。。。。。本研究即是基于此做的一次实验和示例。。。。。。
研究者使用植物表型组学和代谢组学的要领，，，，，研究了差别泉源的卵白质水解物（PH）生物刺激剂对生菜和番茄在控制条件和盐胁迫下的影响。。。。。。效果批注，，，，，生菜和番茄植物在盐胁迫下的心理响应差别，，，，，盐胁迫主要在实验的后期阶段影响了生菜的生长和光合作用。。。。。。另外，，，，，PHs改善了盐胁迫条件下植物的生长和光合作用性能，，，，，尤其在生菜中作用更显着。。。。。。代谢组剖析则展现了PH处置惩罚在番茄和生菜植物中激活了差别的代谢途径，，，，，包括次级代谢、辅因子/电子载体和植物激素的生物合成。。。。。。
使用PlantScreen表型系统对处置惩罚的样本举行红外热成像、叶绿素荧光成像、RGB顶部和侧面成像获得表型数据
通过高级统计工具处置惩罚大宗数据集剖析发明，，，，，在生菜中，，，，，与生物量相关的性状（如体积）是与PH生物刺激剂相关性最高的性状，，，，，而在番茄中，，，，，与光合作用相关的表型参数更为主要。。。。。。研究批注，，，，，团结植物表型组学和代谢组学的数据，，，，，可以更深入地明确生物刺激剂的作用机制，，，，，并为植物生长增进剂和减轻胁迫的生物刺激剂的开发提供了新的看法。。。。。。
莴苣植物的代谢转变。。。。。。与比照样品相比，，，，，生菜植株的代谢历程(A)、次生代谢(B)和激素的生物合成受到了损害(C)
案例2：污泥衍生的营养物质和生物刺激剂刺激水稻叶片光合作用和根系代谢，，，，，增强碳水化合物、氮和抗氧化剂的积累（Chemosphere,2024）
污泥衍生的的营养物质和生物刺激剂（SS-NB）含有腐殖酸和卵白质水解物，，，，，以及奇异的植物激素和化感物质，，，，，这些外源物质可以增进植物光合作用，，，，，提高植物抗逆能力，，，，，另外还可以影响土壤生态和根系发育，，，，，从而刺激植物生长。。。。。。
江南大学等单位揭晓的这篇文章中，，，，，研究了SS-NB对水稻叶片光合作用和根系代谢的影响，，，，，以及它们怎样增强碳水化合物、氮和抗氧化剂的积累。。。。。。研究发明，，，，，与氮肥（NF）处置惩罚相比，，，，，SS-NB 通过提高光合效率、叶绿素含量、ATP合酶活性、Rubisco和NADPH爆发来增强水稻叶片的光合作用。。。。。。同时，，，，，SS-NB 还增添了水稻叶片和根系中的抗氧化能力。。。。。。代谢组学剖析显示，，，，，SS-NB 应用增添了水稻根和叶组织中的代谢物表达水平，，，，，包括碳水化合物、氮和硫代谢、氨基酸代谢、抗氧化剂和植物激素。。。。。。研究效果批注，，，，，SS-NB 在作物生长和逆境抗性改善方面具有很大的应用潜力。。。。。。未来的研究应该关注SS-NB对作物品质和清静性的影响，，，，，以及它怎样可能抵消恒久施用化学肥料对作物生产和农业系统中根系-微生物相互作用的倒运影响。。。。。。
使用海洋之神590官网入口提供的FluorCam叶绿素荧光成像系统获得的差别处置惩罚的水稻叶片叶绿素荧光参数
叶片和根系代谢组剖析SS-NB在糖酵解到三羧酸（TCA）循环历程中引起的代谢产品的转变
案例3：基于LC-MS的代谢组学研究，，，，，展现了盐胁迫下蓖麻幼苗早期子叶和根的特定代谢转变（Plant Physiology and Biochemistry,2021）
幼苗发育早期是植物生命周期中最要害的时期之一，，，，，它极易受到倒运情形条件的影响，，，，，特殊是盐胁迫的影响。。。。。。蓖麻是著名的非食用油料作物和耐盐作物，，，，，但其幼苗发育历程中耐盐的机制和代谢反应尚不清晰，，，，，本研究中，，，，，对16天大的蓖麻幼苗举行6天的盐胁迫，，，，，使用液相色谱-电喷雾离子化航行时间质谱（LC-ESI-TOF-MS）举行代谢物剖析，，，，，并团结生物量丈量、叶绿素荧光成像丈量、化学剖析等要领，，，，，综合剖析在盐胁迫下，，，，，蓖麻种子幼苗期的子叶和根系的特定代谢反应。。。。。。
研究展现了蓖麻幼苗在盐胁迫下子叶和根系的代谢转变，，，，，批注蓖麻能够通过调解碳分派战略、重新编程多种代谢途径以及在子叶和根系中积累不饱和脂肪酸来提高盐耐受性。。。。。。研究效果为明确蓖麻在盐胁迫下的心理转变提供了新的看法，，，，，并为培育更具盐耐受性的作物品种提供了基础。。。。。。
表：盐胁迫条件下蓖麻子叶和根系的心理参数（其中框选部分为使用FluorCam叶绿素荧光成像获得的光合参数）
图为盐胁迫下蓖麻子叶和根代谢产品的途径剖析。。。。。。通过KEEG途径剖析获得的数据。。。。。。代谢物含量的增添以红色标记，，，，，代谢物含量的镌汰以绿色标记
案例4：简单和组合情形胁迫对拟南芥（Arabidopsis thaliana）代谢组学和光合作用水平的影响（bioRxiv,2024）
土壤盐度水平的增添、干旱、高温顺低温严重威胁着作物生长，，，，，而这些情形胁迫经常在作物生长历程中组合爆发。。。。。。这项研究旨在深入相识简单和团结非生物胁迫对拟南芥代谢组水平和光合水平的影响，，，，，以及胁迫的相互作用和协同效应。。。。。。研究展现了，，，，，组合胁迫相比于简单胁迫在拟南芥次级代谢、氧化还原失衡和光合作用体现上爆发了更强的协同效应和影响。。。。。。盐胁迫及其组合对植物生化的影响最为显著。。。。。。
研究中，，，，，在播种38天后将拟南芥幼苗分为9组作并差别处置惩罚，，，，，每组4个生物学重复。。。。。。在播种后的38,40,43,44,47天即T0,T1,T2,T3,T4，，，，，使用PlantScreen高通量表型剖析系统对拟南芥举行RGB成像、叶绿素荧光成像，，，，，以检测差别处置惩罚对拟南芥形态学特征和光合特征的影响。。。。。。另外，，，，，还通过脂质过氧化、电解质泄露、非靶向代谢物剖析、靶向代谢物剖析等要领举行代谢组剖析。。。。。。
表型检测效果显示，，，，，盐胁迫显著镌汰了拟南芥的生长面积，，，，，而其他胁迫（高温、低温、干旱）在实验时代对生长面积影响不显著。。。。。。盐胁迫从实验初期就影响了光系统II（PSII）的效率，，，，，导致代表光合作用效率的叶绿素荧光参数如Fv’/Fm’等下降。。。。。。高温胁迫在T4显著增添了非光化学淬灭（NPQ），，，，，批注热应力下植物通过增添热耗散来�；； ；；；；；；す夂匣�。。。。。。高温顺低温胁迫，，，，，都没有影响Fv/Fm，，，，，可能是由于处置惩罚时间较短。。。。。。干旱胁迫的简单及组合处置惩罚均在9天的处置惩罚期内未对光合作用机结构成显著影响，，，，，可能是短时间的胁迫未损伤PSII。。。。。。
PlantScreen获得的成像数据。。。。。。左图，，，，，叶片投影面积和RGB成像图，，，，，右图，，，，，叶绿素荧光成像参数效果数据
代谢组剖析的效果显示，，，，，胁迫及其组合显著增添了过氧化氢（H2O2）和丙二醛（MDA）的积累，，，，，批注这些胁迫条件下植物履历了更高的氧化应激。。。。。。非靶向代谢组剖析显示，，，，，差别的简单和组合胁迫对拟南芥的代谢组有显著影响，，，，，导致代谢物的差别表达。。。。。。通过OPLS-DA模子和VIP剖析，，，，，识别了在胁迫条件下具有区分潜力的代谢物，，，，，包括多酚类、萜类、核苷类、生物碱和硫苷类化合物。。。。。。盐胁迫及其组合显著增添了脯氨酸的积累，，，，，而甜菜碱水平在大大都胁迫条件下降低。。。。。。
参考文献：
[1] Sorrentino M, Panzarová K, Spyroglou I, et al. Integration of phenomics and metabolomics datasets reveals different mode of action of biostimulants based on protein hydrolysates in Lactuca sativa L. and Solanum lycopersicum L. under salinity[J]. Frontiers in Plant Science, 2022, 12: 808711.
[2] Hao J, Tan J, Zhang Y, et al. Sewage sludge-derived nutrients and biostimulants stimulate rice leaf photosynthesis and root metabolism to enhance carbohydrate, nitrogen and antioxidants accumulation[J]. Chemosphere, 2024, 352: 141335.
[3] Wang Y, Liu J, Yang F, et al. Untargeted LC-MS-based metabolomics revealed specific metabolic changes in cotyledons and roots of Ricinus communis during early seedling establishment under salt stress[J]. Plant Physiology and Biochemistry, 2021, 163: 108-118.
[4] Secomandi E, De Gregorio M A, Castro-Cegrí A, et al. Single and combined effect of salinity, heat, cold, and drought in Arabidopsis at metabolomics and photosynthetic levels[J]. bioRxiv, 2024: 2024.06. 23.600276.
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